这家人工智能创业企业可能会是下一个DeepMind

国际新闻 2018-11-10 16:32:07 139

  绝大多人的人都发现,在一个很宽的时刻范围内等着接纳包裹很费事,比如说从早上8点一直到下午5点之间,所以当快递创业企业Paack供给了一项效劳,任何人都能够将送货的窗口时刻缩短到一个小时,而且不需求付出额定的费用,它就面对着一项应战。这家创业企业的路由引擎体现不错,但是需求变得愈加高效。进入Prowler.io——这是一家坐落英国剑桥的机器学习创业企业,它将自己定位针对任何有复杂问题需求处理的公司的决议计划渠道。Paack在2018年2月,联络伦敦的危险出资公司Balderton,为其介绍了Prowler,而且在几个月里,就开端经过智能数字模仿调度该公司的货车和货车。在beta测验完毕后,Paack公司的首席执行官Fernando Benito认为该项目对该公司的盈余有潜在的优点。他对福布斯表明,他的创业企业的交给功率有一些提高了15%。他在西班牙巴塞罗那的公司总部承受电话采访时弥补表明:“假如咱们能够有更好的猜测,咱们就应该改善咱们的资源分配。”他表明:“这样的话,赢利也应该会添加。”Prowler表明,和大多数依靠深度学习的人工智能办法比较,它能够更好地预见未来。机器学习的主意常常会让人联想到人类的大脑,但是Prowler的创始人Vishal Chatrath认为,这是一种愚笨的构建人工智能的办法。他认为未来的决议计划不是由中心纽带做出的,而是由许多智能署理在模仿中共同作业和考虑。例如,为了和谐自动驾驶的出租车车队,核算机不应该决议每辆出租车应该去哪里。相反,它应该模仿整个环境并将智能附加到每辆出租车的数字化身之上。该进程被称为多署理模仿。这个主意有点像经过视频游戏看国际,让游戏及其人物构成实际国际中应该发作什么的决议。Prowler一直在与另一家客户Mandatum Life——一家坐落芬兰赫尔辛基的人寿保险公司——一同测验其渠道,而且Chatrath表明前期的结果表明它也协助该公司提高了其股票交易成绩。Andreessen Horowitz的分析师Benedict Evans表明,像Salesforce和SAP这样的企业软件公司使得数据库能够彼此沟通,并成为协助苹果和星巴克等公司树立成功的供应链的要害。但下一代企业软件巨头或许会专心于机器学习。他们将供给体系,让客户全面审视并和谐他们的内部流程,而又无需过多的人力投入。这类创业企业面对的应战是,要在效劳方面展现出十分显着的出资报答,这些效劳一般需求技能水平很高的工程师来完结,而且价格昂贵。而且这些范畴也现已变得过于夸大。虽然谷歌的DeepMind部分现已成为人工智能研讨范畴的尖端公司之一,但是除了使其数据中心变得愈加高效之外,它对谷歌事务的商业奉献依然不明朗。但是,在2015年就把语音技能创业公司VocalIQ卖给了苹果公司的Chatrath宣称他的状况并不是这样。他猜测,在2019年的收入将稳步增长到500万欧元(580万美元),到2020年收入将到达2000万欧元(2340万美元),这是依据他现有的潜在客户做出的猜测。迄今为止,他从出资者那里筹集了1460万美元,其间包含Hermann Hauser的Amadeus Capital和Eileen Burbidge的Passion Capital,并于2016年创立了Prowler.io。该公司拥有约80名职工,总部坐落英国剑桥。所谓的神经网络是谷歌DeepMind等人工智能公司机器学习的最抢手办法的根底,经过培训后能够进行决议计划,而且遭到咱们大脑的灰质结构的启示。咱们对人工智能的固执拟人化是其变得如此诱人的原因之一。Chatrath认为这种做法是过错的。他指出:“咱们不会制造能够敲打翅膀的飞机。” 他表明:“几百年来,人们一直在企图敲打他们的翅膀,但是他们都死了。”那么,已然科学家们还无法彻底了解大脑的内部作业机制,他们为什么还要去制造数字化的仿制品呢?Chatrath认为,关于商业或实际国际的应用程序,谷歌和微软正在构建的深层神经网络“并不适用”。据估计仅2018年就有一亿美元出资在了人工智能范畴,其间绝大部分都会集在深度学习这个办法上,考虑到这种状况,不得不说这是一个十分斗胆的态度。一些人认为像谷歌之类的公司在人工智能范畴选用的深度学习的办法现在看起来现已开端过期了,由于企业现已开端测验依据不断运动并改变的数据进行自动化决议计划了。机器学习企业家Nagendra Nagaraj表明,像奈非(Netflix)和亚马逊之类的企业常常处理的数据是停止的。他在印度班加罗尔的创业企业AlphaIC正在开发一种芯片,可认为可移动或外出的物理设备处理机器学习算法,而不仅仅是依靠在数据中心之中的效劳器。

   与Prowler协作的Nagaraj更喜爱后者在模仿中仿制像轿车或无人机机群这样的移动设备的办法。他说,这样做需求的全体数据更少,需求的处理才能也更低。模仿署理自身就像视频游戏中的化身相同,不需求那么多数据,由于它们“经过交互来学习”。他置疑谷歌一直在推进人工智能的深度学习办法,由于它需求巨大的网络和很多数据,或许会被谷歌的广告事务和云渠道所使用。但是,DeepMind最近对AlphaZero的研讨作业也使用了没有人类练习数据的模仿。谷歌DeepMind的一位发言人回绝对此宣布谈论。Chatrath的上一家创业企业是VocalIQ,这是一家坐落剑桥的公司,该公司的软件能够了解用日常用语提出的问题。该公司于2015年10月被出售给了苹果公司,并被整合进入了Siri,此事引发了广泛的报导。Prowler的Borg式决议计划办法比他上一次的创业公司供给了更广泛的应用程序。它还伴随着向涣散式或“边际核算”的逐步改变,廉价的智能手机处理器也能够进入设备,让它们变得更聪明。Prowler面对的应战是向更多客户证明其体系不仅仅是一种花哨的噱头。依据Rethink Research上星期发布的关于人工智能创业企业出资泡沫的陈述,在2018年第一季度,美国人工智能创业企业取得的危险出资添加了29%,到达19亿美元。陈述称,“泡沫仍在持续发酵。”来自谷歌、亚马逊和阿里巴巴等大型科技公司的资金不断涌入人工智能范畴,在2018年全球现已到达1000亿美元左右,但Rethink Research表明,“在猜测期内,这些出资无法发生出资报答。”